서비스 설명
크립토, 주식 등 자산 시장에서 퀀트 알고리즘 전략을 활용한 자동 매매 소프트웨어
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봇 누적 거래액 : 1000억 + α (22.01 ~ 22.12)
봇 수익율 : 월 평균 8% + α
운영 기간 : 2022. 01 ~ 진행 중
사업 배경
5년간의 개인적 경험과 시장 참여자들의 모습을 관찰을 통해 특정 조건에 부합하는 경우, 일정한 패턴(액션 - 리액션)이 존재할 수 있다는 가설을 전제로 예측 모델링하여 알고리즘을 개발
사업 목적
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리스크 대비 설정 손익비를 유지하고, 목표 평균 수익률 이상을 통해 수익을 발생
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마켓에 대한 이해 및 유저들에 대한 가설 검증을 통해 확장된 비즈니스 모델 시도
프로젝트
[프로젝트 : 변동성 롱/숏 룰베이스 전략 개발]
프로덕트 성공 및 실패, 러닝 포인트
러닝포인트
1.
[고객] 사용성에 대한 만족감 고민 → 리텐션
2.
[프로덕트] 데이터 문제와 해석의 어려움이 자주 발생
3.
[프로덕트] 예측 모델링의 어려움 → 과최적화를 피하기
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자동 매매임에도 불구하고, 소수 유저들에게 리스크에 대한 피로도를 낮추는 방향을 중점적으로 전략과 시스템 구조를 설계 → 퀀트도 자신의 절제가 필수
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많은 데이터 오류에 직면하기 때문에 일일이 확인해야 하는 공수가 많이 발생
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백테스트의 대표적 오류인 ‘생존자 편향’은 늘 경계해야 하는 요소임
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예측 모델링에서 훈련용 데이터를 '적당히 참고만 하는' 부분이 많은 시행착오를 경험
프로젝트 회고록사업 성과
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봇 수익률 (실거래) : 월 평균 8 % + α
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백테스트 6 Year 기간, α 이상의 수익률 발생
